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from collections import deque
# 특정 거리의 도시 찾기
# 모든 간선의 거리는 1이라는 조건 때문에 BFS(deque)
n,m,k,x = map(int,input().split())
node = [[] for _ in range(n+1)]
for i in range(m+1):
a,b = map(int,input().split())
node[a].append(b)
# 모든 도시에 대한 최단거리 초기화
distance = [-1] * (n + 1)
distance[x] = 0 # 출발 도시까지의 거리는 0으로 설정
# 너비 우선 탐색(BFS) 수행
q = deque([x])
while q:
now = q.popleft()
# 현재 도시에서 이동할 수 있는 모든 도시를 확인
for next_node in node[now]:
# 아직 방문하지 않은 도시라면
if distance[next_node] == -1:
# 최단 거리 갱싱
distance[next_node] == distance[now]+1
q.append(next_node)
# 최단 거리가 K인 모든 도시의 번호를 오름차순으로 출력
check = False
for i in range(1, n + 1):
if distance[i] == k:
print(i)
check = True
# 만약 최단거리가 K인 도시가 없다면, -1 출력
if check == False:
print(-1)
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# BOJ에서는 [언어]를 PyPy3로 설정하여 제출해주세요.
n, m = map(int, input().split())
data = [] # 초기 맵 리스트
temp = [[0] * m for _ in range(n)] # 벽을 설치한 뒤의 맵 리스트
for _ in range(n):
data.append(list(map(int, input().split())))
# 4가지 이동 방향에 대한 리스트
dx = [-1, 0, 1, 0]
dy = [0, 1, 0, -1]
result = 0
# 깊이 우선 탐색(DFS)을 이용해 각 바이러스가 사방으로 퍼지도록 하기
def virus(x,y):
for i in range(4):
nx = x + dx[i]
ny = y + dy[i]
# 상, 하, 좌, 우 중에서 바이러스가 퍼질 수 있는 경우
if nx >=0 and nx <n and ny >= 0 and ny < m:
if temp[nx][ny] == 0:
# 해당 위치에 바이러스 배치하고, 다시 재귀적으로 수행
temp[nx][ny] = 2
virus(nx,ny)
# 현재 맵에서 안전 영역의 크기 계산하는 메서드
def get_score():
score = 0
for i in range(n):
for j in range(m):
if temp[i][j] == 0:
score += 1
return score
# 깊이 우선 탐색(DFS) 을 이용해 울타리를 설치하면서, 매번 안전 영역의 크기 계산
def dfs(count):
global result
# 울타리가 3개 설치된 경우
if count == 3:
for i in range(n):
for j in range(m):
temp[i][j] = data[i][j]
# 각 바이러스의 위치에서 전파 진행
for i in range(n):
for j in range(m):
if temp[i][j] == 2:
virus(i,j)
# 안전 영역의 최댓값 계산
result = max(result, get_score())
return
# 빈 공간에 울타리 설치
for i in range(n):
for j in range(m):
if data[i][j] == 0:
data[i][j] = 1
count +=1
dfs(count)
data[i][j] = 0
count -= 1
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